- Ausreißer-Erkennung bei Zeitreihen
Zu KPIs aggregierte Kennzahlen des Data Warehouse eines Telekommunikationskonzernes wurden bei diesem Projekt modellbasiert sowie mit Hilfe von Heuristiken online auf Ausreißer untersucht. Gefundene Ausreißer werden live in ein entsprechendes System zur manuellen Inspektion geleitet.
Zur Qualitätskontrolle und für Vergleiche einzelner Lösungen untereinander wurde zusätzlich ein Tool erstellt, welches die einfache manuelle Annotation der verwendeten Zeitreihen für ein entsprechendes Test Set erlaubt. Hierzu wurde im Vorfeld hinsichtlich geeigneter Qualitätskriterien zum Vergleich verschiedener Algorithmen beraten.
Projektinfo
- Branche: Telekommunikation
- Mitarbeiter: 1
- Dauer: 4 Monate
Technologie
- Datenbank: Oracle
- Backend: Java Microservices,
Python und Docker - Frontend: Html5-Webapp mit Ember
Sonstiges
- Modellentwicklung
- Python, Java, Javascript, R
Verantwortung von BBF:
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